本文将介绍 Anaconda、pytorch、tensorflow 的安装。Pytorch 和 Tensorflow 的安装教程大同小异，都是利用 anaconda 工具进行配置、安装。

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Anaconda 是一个用于数据科学、机器学习和深度学习等领域的软件发行版，它为用户提供了一个统一的环境，可以方便地管理包和虚拟环境，尤其适合需要在不同项目中使用不同依赖版本的情况。比起散乱的将各种版本的 python 安装到电脑上，管理不好而发生项目依赖冲突的问题，anaconda 能让我们有条理的整理我们的所有环境，并且每个环境都能拥有属于自己的数据库。

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Anaconda 的安装教程

安装顺序：确认电脑是否有 N 卡（没有也没关系） → 安装 cuda 和 cudnn → 安装 anaconda → 安装 pytorch /tensorflow。

• 确认电脑是否支持 N 卡并进行安装或更新
• cuda 及 cuDNN 的安装
• anaconda 的安装
• anaconda 常用指令

Pytorch 和 Tensorflow 的配置教程

• pytorch 的安装
• Tensorflow 的安装
• 有关 pycharm

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如果大家的电脑上面没有 gpu 其实也不是非常大的问题，其实在 google colab 上面也是可以使用 gpu 进行训练的，相当于是使用它们的服务器。可以将代码导入 google colab 中，然后选择 gpu 模式。

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配置完 pytorch 后，就可以开始机器学习了，建议可以先看吴恩达的课程打好基础（也可以参考我的 吴恩达机器学习的笔记）

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我的博客链接：『博客链接』

如果本篇内容对你有用，能否『请我吃根棒棒糖🍭 』🤠…